阿里云服务器有哪些实例类型可以选择?如何选择最合适的类型?

2023年 12月 5日 2023点热度 0人点赞 0条评论

本文通过一些常见的选型场景推荐,便于您了解实例规格的关键特点,在库存不足、产品下线、使用抢占式实例等场景中,您可以有多种备选实例规格,充分利用阿里云云服务器ECS弹性灵活的特点。

本文主要介绍如何选择企业级实例规格族,不包括入门级(共享型)规格族。有关入门级实例选型,请参见共享型突发性能实例概述

最新活动,可关注ECS产品详情页

了解实例规格族

启动一台ECS实例前,您需要结合性能、价格、工作负载等因素,做出性价比与稳定性最优的决策。根据业务场景和vCPU、内存、网络性能、存储吞吐等配置划分,阿里云云服务器ECS提供了多种实例规格族,一种实例规格族又包括多个实例规格。

实例规格族名称格式为ecs.<规格族>,实例规格名称为ecs.<规格族>.<nx>large。具体命名规则说明如下所示:

  • ecs:云服务器ECS的产品代号。

  • <规格族>:由规格族主体+规格族后缀组成。

    说明

    以下示例仅展示实例规格族的部分常见规格的名称含义。

    • x86计算规格族和ARM计算规格族

      命名组成

      说明

      命名示例含义

      规格族主体

      由小写字母+数字组成。

      • 小写字母:为某个单词的缩写,标志着实例规格族的性能领域。

      • 数字:一般用于区别同类型规格族间的发布时间。

        更大的数字代表新一代规格族,拥有更高的性价比,价格低性能好。

      • c:表示计算型(computational)

      • g:表示通用型(general)

      • u:表示通用算力型(universal)

      • r:表示内存型(ram)

      • re:表示内存增强型(ram enhanced)

      • hf(c/g/r):表示高主频型(high frequency)

      • i:表示本地SSD型(instance family with local SSDs)

      • d:表示大数据型(big data)

      • s:表示共享型(share)

      • t:表示突发型(burst)

      例如,ecs.g6.2xlarge表示通用型g6规格族中的一个实例规格,拥有8个vCPU核。相比于g5规格族,g6为新一代通用型实例规格族。

      规格族后缀

      由小写字母组成。

      • ae:表示平衡增强型

      • re:表示RDMA增强型(RDMA enhanced)

      • se:表示存储增强型(storage enhanced)

      • ne:表示网络增强型(network enhanced)

      • t:表示安全增强型(tpm)

      • p:表示持久内存型(persistent ram)

    • 异构计算规格族、弹性裸金属服务器、超级计算集群(SCC)实例规格族

      异构计算规格族、弹性裸金属服务器和超级计算集群(SCC)实例规格族一般采用自主命名方式,由小写字母和数字混合组成。

      命名组成

      说明

      命名示例含义

      规格族主体

      由小写字母组成。

      • gn:表示搭载NVIDIA GPU的计算型实例

      • vgn:表示采用NVIDIA GRID vGPU加速的独享型实例

      • sgn:表示采用NVIDIA GRID vGPU加速的共享型实例

      • gi:表示搭载Intel GPU的计算型实例

      • f:表示FPGA计算型实例

      • ebm(c/g/r/gn/hf):表示弹性裸金属服务器(elastic bare metal)

      • scc(c/g/h/gn/hf):表示超级计算集群(super computing cluster)

      规格族后缀

      由数字或小写字母+数字组成。

      • 6v:6表示采用Volta/Turing架构;v表示GPU类型为V100且GPU显存为16 GB。

        例如,gn6v表示采用Volta/Turing架构,显存为16 GB,且搭载NVIDIA V100 GPU的计算型实例。

      • 6e:6表示采用Volta/Turing架构;e(extend)表示第2代GPU类型为V100且显存为32 GB。

        例如,gn6e表示采用Volta/Turing架构,显存为32 GB,且搭载NVIDIA V100 GPU的计算型实例。

      • 6i:6表示采用Volta/Turing架构;i(inference)表示GPU类型为T4。

        例如,gn6i表示采用Volta/Turing架构且搭载NVIDIA的T4 GPU计算型实例。

      • 6s:6表示采用Volta/Turing架构;s表示第6代SG-1。

        例如,ebmgi6s表示采用Intel®Server GPU卡和第6代SG-1芯片的视觉计算型实例。

      • 7:表示采用Ampere架构。

      • 7i:7表示采用Ampere架构;i(inference)表示GPU类型为A10且显存为24 GB。

      • 7e:7表示采用Ampere架构。

      • 7s:7表示采用Ampere架构;s表示用于第7代A30 GPU。

  • <nx>large:large表示vCPU核数,<nx>中的n越大,表示vCPU核数越多。其中,xlarge代表4核,2xlarge代表8核,3xlarge代表12核等等,以此类推。

开始选型

为方便您在选型时对比实例性能,您可以从以下途径了解实例详情。

  • 实例规格族:查阅文档了解实例规格族的产品详情,无需账号登录。

  • DescribeInstanceTypes:调用ECS API接口,获取最新的性能规格参数,但需要您已注册账号。

    aliyun ecs DescribeInstanceTypes --InstanceTypeFamily ecs.g6
  • 云产品定价页:了解ECS资源的定价信息、最新优惠活动、以及初步估算使用成本。

  • ECS自定义购买页面:在基础配置页面的实例配置处,了解更多选购指导。

  • 活动页面:根据您是否购买过云服务器ECS选择以下页面了解适用的优惠活动:

根据使用场景挑选

下图列举了云服务器ECS部分通用计算实例规格族及其对应的业务场景。计算家族

下图列举了云服务器ECS部分异构计算实例规格族及其对应的业务场景。hetero-computing

根据典型应用推荐

如果您使用的是类似于下图中的软件或应用,可以挑选右侧对应的实例规格族。根据应用负载类型选择实例

自建服务的选型推荐

如果您是自建服务,可以根据您使用的应用,并参考选型原则,选择对应的实例规格族。

应用类型

常用应用

选型原则

推荐实例规格族

负载均衡

Nginx

应用特点:需要支持高频率的新建连接操作。

  • CPU计算能力:要求较高。

  • 内存:要求不高。

c6e、hfc7、g5ne系列

RPC产品

  • SOFA

  • Dubbo

应用特点:网络链接密集型;进程运行时需要消耗较高的内存。

g6e、g6、g6a、g7a系列

缓存

  • Redis

  • Memcache

  • Solo

  • CPU计算能力:要求不高。

  • 内存:要求较高。

  • 实例规格族:r6e、re6、re6p、re7p、r7p系列

  • 块存储:SSD云盘或ESSD云盘

配置中心

ZooKeeper

在应用启动协商时会有大量I/O读写操作。

  • CPU计算能力:要求不高。

  • 内存:要求不高。

  • 实例规格族:c6e、c6、c6a、c7a系列

  • 块存储:SSD云盘或ESSD云盘

消息队列

  • Kafka

  • RabbitMQ

从消息完整性方面考虑,存储优先选用云盘。

  • CPU计算能力:要求不高。

  • 内存和vCPU配比通常为1:1。

  • 存储:要求不高。

  • 实例规格族:c6e、c6、c6a、c7a系列

  • 块存储:SSD云盘或ESSD云盘

容器编排

Kubernetes

通过弹性裸金属服务器和容器组合,可以最大限度挖掘计算潜能。

ebmc6e、ebmg6e、ebmc6、ebmg6、ebmc6a、ebmc7a、ebmg6a、ebmg7a系列

大表存储

HBase

  • 一般可以选择d系列。

  • 如果业务存在超高IOPS(Input/Output Operations Per Second)需求,可以选择i系列。

  • d2c、d2s系列

  • i3系列

数据库

  • MySQL

  • NoSQL

  • 对于存储有弹性扩展的需求,可以选择ECS和ESSD。

  • 对于I/O敏感型业务的需求,优先选择i系列。

  • 实例规格:c6e、g6e、r6e系列

    块存储:ESSD云盘

  • i3、i4p系列

SQLServer

  • 由于Windows的I/O单通道特性,对I/O读写能力要求较高,优先选择ESSD。

  • ECS的逻辑和物理扇区设置为4 K。

  • 实例规格族:c6e、g6e、r6e系列

  • 块存储:ESSD云盘

文本搜索

Elasticsearch

  • 选用内存与vCPU配比较大的ECS规格。

  • 日常需要将数据库数据导出成ES文件,对I/O读写有要求。

  • 实例规格:g6e、g6、g6a、g7a系列

    块存储:ESSD云盘

  • d2c、d2s系列

实时计算

  • Flink

  • Blink

基于存储量可以选择ECS通用规格和云盘,也可以选择d系列。

d2c、d2s系列

离线计算

  • Hadoop

  • HDFS

  • CDH

优先选择d系列。

d2c、d2s系列

通用应用、游戏服务、视频直播场景推荐

在该类场景中,性能需求表现为CPU计算密集型,您需要相对均衡的处理器与内存资源配比,通常选用CPU与内存配比1:2、系统盘选用高效云盘、数据盘选用SSD云盘或者ESSD云盘。如果业务需要更强的网络性能,如视频弹幕等,您可以选用同系列中更高规格的实例规格,提高网络收发包能力(PPS)。

场景分类

场景细分

推荐规格族

性能需求

处理器与内存比

通用应用

均衡性能应用,后台应用

g系列,如g6e

中主频,计算密集型

1:4

高网络收发包应用

g系列,如g6e

高网络PPS,计算密集型

1:4

高性能计算

hfc系列,如hfc7

高主频,计算密集型

1:2

游戏应用

高性能端游

hfc系列,如hfc7

高主频

1:2

手游、页游

g系列,如g6e

中主频

1:4

视频直播

视频转发

g系列,如g6e

中主频,计算密集型

1:4

直播弹幕

g系列,如g6e

高网络PPS,计算密集型

1:4

Hadoop、Spark、Kafka大数据场景推荐

在该类场景中,由于涉及不同的节点,性能需求表现较为复杂,您需要均衡各个节点的性能表现,包括计算、存储吞吐、网络性能等。

  • 管理节点:当作通用场景处理,请参见通用应用、游戏服务、视频直播场景推荐

  • 计算节点:当作通用场景处理,请参见通用应用、游戏服务、视频直播场景推荐。根据集群规模的不同,需要选择的实例规格不同。例如100个节点以下可以选用ecs.g6e.4xlage,100个节点以上可以选用ecs.g6e.8xlage。

    说明

    计算节点在计费模式上可以采用抢占式实例,实现性价比最优化。更多信息,请参见什么是抢占式实例

  • 数据节点:需要高存储吞吐、高网络吞吐、均衡的处理器与内存配比,推荐您使用大数据型d系列规格族。例如MapReduce/Hive可选择ecs.d2s.5xlarge,Spark/Mlib可选择ecs.d2s.10xlarge。

大数据型选型

数据库、缓存、搜索场景推荐

在该类场景中,实例规格的处理器与内存配比一般要求高于1:4,部分软件对存储I/O读写能力及时延性能较为敏感,建议您选用单位内存性价比较高的规格族。

场景分类

场景细分

推荐规格族

处理器与内存比

数据盘

关系型数据库

高性能,依赖应用层高可用

i系列

1:4

本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘

中小型数据库

g系列,或其他内存占比为1:4的规格族

1:4

高效云盘、SSD云盘

高性能数据库

r系列

1:8

高效云盘、SSD云盘

分布式缓存

中内存消耗场景

g系列,或其他内存占比为1:4的规格族

1:4

高效云盘、SSD云盘

高内存消耗场景

r系列

1:8

高效云盘、SSD云盘

NoSQL数据库

高性能,应用层高可用

i系列

1:4

本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘

中小型数据库

g系列,或其他内存占比为1:4的规格族

1:4

高效云盘、SSD云盘

高性能数据库

r系列

1:8

高效云盘、SSD云盘

ElasticSearch

小集群,靠云盘保证数据高可用

g系列,或其他内存占比为1:4的规格族

1:4

高效云盘、SSD云盘

大集群,高可用

d系列

1:4

本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘

以数据库为例,在传统方式中,业务系统直接对接OLTP数据库,数据冗余大多通过RAID磁盘阵列实现。选择云服务器ECS,您的轻载、重载数据库都能实现灵活部署。

  • 轻载数据库:采用企业级实例规格搭配云盘使用,性价比更高。

  • 重载数据库:需要高存储IOPS和低读写延时,推荐您使用本地SSD型i系列实例规格族(搭配了高I/O型本地NVMeSSD本地盘),满足大型重载数据库要求。

数据库选型

深度学习、图像处理场景推荐

在该类场景中,应用需要高性能的GPU加速器,在GPU和CPU配比方面有如下建议。

  • 深度学习训练:GPU与CPU比例推荐为1:8到1:12之间。

  • 通用深度学习:GPU与CPU比例推荐为1:4到1:48之间。

  • 图像识别推理:GPU与CPU比例推荐为1:4到1:12之间。

  • 语音识别与合成推理:GPU与CPU比例推荐为1:16到1:48之间。

常见场景的GPU选型推荐如下图所示。GPU选型

dechenyun

这个人很懒,什么都没留下

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